最近做DP题目，发现无论是LCS，还是有些题目涉及将动态规划的路径打印出来，而且有时候还要按格式输出，这个时候，记忆化搜索显得尤其重要，确实，记忆化搜索使用优化版本的动态规划，用起来思路清晰，非常方便

这个题目就是一个n*n的图里，从起点出发，只能横向或者纵向走最多k步，而且每次下个点都要比当前点的值要高，这样最终走完获得的总点权值最大是多少

明显的是一BFS 或者DFS，当然，我们稍微优化下，用记忆化搜索，就会成为很优化版本的DFS。

所以从代码看，这样的记忆化搜索，其实是从起点出发，但是最终要搜到最后一点，然后层层返回，此时，每个得到了返回值的点都已经是最优点了，所以下次再搜到这个点直接返回，这里节省了大量的时间与空间。

#include 
     
      #include 
      
       #include 
       
        using namespace std;int G[105][105];int dp[105][105];int n,k;int dir[][2]={
   {
   0,1},{
   1,0},{
   0,-1},{-1,0}};int search(int x,int y){    if (dp[x][y]>=0) return dp[x][y]; //如果已经得到最优解了，则直接返回。    int maxn=0,temp=0;    for (int q=1;q<=k;q++)    {        int nx,ny;        for (int w=0;w<4;w++)        {            nx=x+q*dir[w][0];            ny=y+q*dir[w][1];            if (nx<0||ny<0||nx>=n||ny>=n) continue;            if (G[nx][ny]<=G[x][y]) continue;            temp=search(nx,ny);            if (temp>maxn) maxn=temp; //求得接下来步骤的最优解，再返回上去。        }    }    return dp[x][y]=G[x][y]+maxn;}int main(){    while (scanf("%d%d",&n,&k))    {        if (n==-1 && k==-1) break;        int i,j,k;        for (i=0;i